ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ УЧЕТА УГЛЕРОДНЫХ ВЫБРОСОВ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОГОДЫ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Авторы

Аннотация

В данном исследовании интегрируются прогнозирование погоды и методы машинного обучения для предложения нового подхода к корпоративному учёту и управлению углеродными выбросами. Сначала развёртывается система получения метеоданных для сбора погодной информации в реальном времени и 15-дневного прогноза. Затем с использованием методики расчёта углеродных выбросов в реальном времени осуществляются мониторинг и вычисление энергопотребления и выбросов диоксида углерода (CO₂) в производственных процессах предприятия. Далее при помощи алгоритмов машинного обучения, таких как нейронные сети, на основе исторических данных строится прогностическая модель для анализа и прогнозирования влияния различных факторов на объём выбросов. Наконец, с опорой на анализ данных и прогнозирование затрат предоставляются надёжные услуги по прогнозированию и управлению углеродными затратами, что помогает предприятиям корректировать производственные планы, повышать эффективность и разрабатывать научно обоснованные и эффективные стратегии снижения выбросов. Предложенный метод существенно повышает точность и устойчивость прогнозирования углеродных выбросов и имеет важное практическое значение для учёта и управления углеродными затратами предприятия: он помогает снижать экологические риски и издержки, а также предлагает новые идеи и методы управления углеродными выбросами и устойчивого развития.

Ключевые слова:

прогнозирование погоды, машинное обучение, учёт углеродных выбросов, управление, прогнозирование затрат

Биография автора

А. Ануарбек, Казахский национальный университет имени аль-Фараби, Алматы, Казахстан

Ануарбек Айдос Маратулы – магистрант 2 курса, Казахский национальный университет имени аль – Фараби, Алматы, Казахстан, E-mail: aidosik165@gmail.com, https://orcid.org/0009-0009-0669-1440.

Библиографические ссылки

Chao Zhang, Yuxue Zhang, Qingjia Li, Rui Wang & Xiaoyu Liu. (2024) Research on the differential distribution characteristics and influencing factors of carbon emissions in town-level governance units: a case study of Guangzhou. Journal of Huazhong Agricultural University (06). – P. 75-86 (in Chinese)

Chen Nuo, Liu Lu, Yao Jiudi & Gao Pin. (2024) Construction and application of carbon emission accounting model for enterprises in paper and paper products industry. Journal of Donghua University (Natural Science Edition). – P. 1-12 (in Chinese)

Cui Qian, Zhou Zhixiang, Guan Dongjie & Xue Yuqian. (2024) Research Progress on Accounting, Simulation and Influencing Factors of Transportation Carbon Emissions. Environmental Engineering. – P. 1-12 (in Chinese)

Li Guoqing, Bai Bin, Li Guiqi, Guan Kai, Hou Jie & Lin Chunping. (2024) Research on carbon emission accounting model of open-pit mine in alpine ecologically fragile area. Chinese Journal of Engineering. – P. 1-13 (in Chinese)

Li Jie, Zhou Juan, Li Qinyuan, Li Songzhi, Ming Zhijun & Yu Xueting. (2024) Evolution and Application Analysis of Carbon Accounting Methods for Urban Ecosystems. Journal of Environmental Engineering and Technology. – P. 1-14 (in Chinese)

Li Xia & Lan Xiaoji. (2024). Analysis and multi-scenario prediction of land use carbon emissions in the urban agglomeration around Poyang Lake. Environmental Science and Technology (11). – P. 11-21 (in Chinese)

Li Xiaojiang, Lv Xiaobei, Shao Ling, Yu Miao, Xiao Yinghe, Hu Jingjing... & Shi Shuai. (2024). "Community Carbon Reduction": Measurement Method, Emission Characteristics and Realization Path. Urban Planning Journal (05). – P. 40-46 (in Chinese)

Liu Hongye, Wang Min & Wang Zhen. (2024). Research on the construction of carbon emission reduction accounting system for land reclamation project in coal mining area. China Coal (11). – P. 123-132 (in Chinese)

Lou Mingyue, Liu Guangbing, Liu Weijing, Meng Xi, Shi Mengqi & Guo Mingchen. (2024). Research on carbon emission accounting method of typical unit of sewage collection based on anaerobic carbon cycle theory. Environmental Engineering (11). – P. 61-71 (in Chinese)

Mao Geping, Meng Ting, Wang Na & Li Xiang. (2024) Village-scale carbon emissions based on land use: accounting methods and micro-empirical evidence. Chinese Journal of Eco-Agriculture. – P. 1-14 (in Chinese)

Qiu Yong, Sun Ping, Liu Xuejie, Sun Wenjun, Ma Xueyan, Shi Peipei... & Li Bing. (2024). Research on the localization of enterprise production carbon emission factors based on time series monitoring data. Environmental Pollution and Prevention (10). – P. 1396-1401 (in Chinese)

Shang Min, Liu Yi, Deng Yi, Chen Jing, Xie Na, Tan Gang... & Chen Mengjun. (2024). Construction and case study of carbon emission reduction accounting model for solid waste-derived fuels. Environmental Pollution and Prevention (10). – P. 1402-1407+1413 (in Chinese)

Wei Yuanyuan, Ding Chao & Feng Qian. (2024) Research on the influencing factors of carbon emissions during the operation and maintenance period of gray rainwater drainage system in typical towns in the Yangtze River Delta. Water conservation. – P. 1-15 (in Chinese)

Yang Shixuan, Yu Yang, Li Yang, Wu Zaoliang, Yilierjiang Alimujiang & Ge Suan. (2024) Verification of applicability and optimization path of carbon emission accounting method for peak shaving gas generator set. Chinese Journal of Environmental Engineering. – P. 1-14 (in Chinese)

Zheyu Wang, Ping Cao, Li Han & Xiangnan Wang. (2024) Temporal and spatial variation characteristics and influencing factors of land use carbon emissions at the county scale: A case study of Shaanxi Province. Journal of Xi'an University of Technology. – P. 1-11 (in Chinese)

Загрузки

Опубликован

31.12.2025

Как цитировать

Тан, Д., Адилжанова, А., Амирханова, Г., & Ануарбек, А. (2025). ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ УЧЕТА УГЛЕРОДНЫХ ВЫБРОСОВ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОГОДЫ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. НАУКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ, 1(3), 7–17. извлечено от https://kazscience.kz/index.php/SIS/article/view/27