ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND SPACE TECHNOLOGY INTEGRATION: THE ROLE OF THE UNESCO–NASA PARTNERSHIP IN HERITAGE PROTECTION AND CLIMATE RESILIENCE

Ф. Р. Mирзаев

doi:10.66941/3106-9037/2026/iss2pp9-20

Авторы

Ф. Р. Mирзаев Ганджинский филиал Национальной академии наук Азербайджана (НАНА), Азербайджан https://orcid.org/0009-0006-6303-2343

DOI:

https://doi.org/10.66941/3106-9037/2026/iss2pp9-20

Аннотация

Статья рассматривает применение искусственного интеллекта (ИИ) и спутниковых технологий дистанционного зондирования для защиты культурного наследия, снижения риска катастроф и климатической устойчивости в рамках партнёрства ЮНЕСКО - НАСА, учреждённого в 2005 году и существенно расширившегося после 2024 года благодаря семейству геопространственных базовых моделей Prithvi. Сочетая структурированный обзор литературы со сравнительным трансферным анализом, исследование прослеживает институциональную эволюцию партнёрства, характеризует техническую архитектуру и тестируемые показатели моделей Prithvi-EO-2.0 и Prithvi-WxC, а также рассматривает государственно-частную инициативу HeritageWatch.AI, запущенную в Париже в феврале 2025 года. Раздел обсуждения помещает эти процессы в контекст Рекомендации ЮНЕСКО по этике искусственного интеллекта и её Методологии оценки готовности (RAM), а также выявляет структурные барьеры — неравный доступ к вычислительным ресурсам, нехватку квалифицированных кадров и издержки языковой адаптации. В качестве оригинального вклада статья оценивает перспективы применения данного опыта для Азербайджана, увязывая космическую инфраструктуру страны («Азеркосмос»), задачи мониторинга наследия на освобождённых территориях Карабаха и Восточного Зангезура и методологию RAM ЮНЕСКО, и предлагает архитектуру национальной платформы «Умный мониторинг культурного наследия».

Ключевые слова:

искусственный интеллект, геопространственные базовые модели, партнёрство ЮНЕСКО–НАСА, Prithvi, цифровой двойник, культурное наследие, климатическая устойчивость

Поддерживающие организации

This research received no dedicated grant from any funding agency, commercial entity, or notfor-profit organisation. The author thanks colleagues at the Department of Digitalization, Artificial Intelligence and Electronic Services, Ganja Branch of the Azerbaijan National Academy of Sciences (ANAS), for their comments on the regional applicability of geospatial artificial intelligence.

Биография автора

Ф. Р. Mирзаев, Ганджинский филиал Национальной академии наук Азербайджана (НАНА), Азербайджан

Мирзаев Фархад Рамиз оглу, заведующий отделом цифровизации, искусственного интеллекта и электронных услуг, Гянджинский филиал Национальной академии наук Азербайджана (НАНА).
E-mail: grem2011@gmail.com | ORCID: 0009-0006-6303-2343

Библиографические ссылки

Books

1. Campana, S., & Forte, M. (Eds.). (2006). From Space to Place: 2nd International Conference on Remote Sensing in Archaeology. BAR International Series, 1568. Oxford: Archaeopress.

2. El-Qady, G. M., & Margottini, C. (Eds.). (2023). Sustainable Conservation of UNESCO and Other Heritage Sites Through Proactive Geosciences. Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-13810-2

3. Earth Observation, Remote Sensing and Geoscientific Ground Investigations for Archaeological and Heritage Research. (2022). Texas A&M International University OER.

4. Bandarin, F. (2024). The Power of Technology. In: Intermezzo. London: Taylor & Francis, ch. 19, pp. 1–18.

5. Bollati, M. (2023). Hermes/Unesco. Paris: PhMuseum / Twelve Books.

6. Mhalla, A. (2023). Artificial Intelligence and Cultural Heritage. Paris: UNESCO Publishing.

Conference Proceedings

7. UNESCO General Conference, 43rd Session. (2025). Proceedings of the 43rd UNESCO General Conference. Samarkand, Uzbekistan, 30 October – 13 November 2025.

8. UNESCO Global Forum on the Ethics of Artificial Intelligence, 3rd Session. (2025). Conference Proceedings. Bangkok, Thailand, June 2025.

9. World Congress of Biosphere Reserves, 5th Session. (2025). Congress Proceedings. Hangzhou, China, September 2025.

10. UNESCO World Heritage Committee, 47th Session. (2025). Records and Declarations of the 47th Session. Paris, 6–16 July 2025.

11. ICCROM. (2025). Ctrl+S: Culture in the Age of Artificial Intelligence — Conference Proceedings. Rome: ICCROM.

Scientific Journal Articles

12. Szwarcman, D., Roy, S., Fraccaro, P., et al. (2024). Prithvi-EO-2.0: A Versatile Multi-Temporal Foundation Model for Earth Observation Applications. arXiv:2412.02732.

13. Space Technologies for Sustainable Heritage: 10th Anniversary of HIST. (2021). Heritage Science, 9, Article 156. https://doi.org/10.1186/s40494-021-00630-0

14–21. [Additional peer-reviewed journal articles cited in the original Azerbaijani-language manuscript. The full bibliographic entries for this range were not present in the source document supplied for translation and expansion and should be reinserted by the author from the original reference file before submission.]

Technical Reports

22. UNDRR & NASA Disasters Program. (2025). Tech4DRR: Special Report on the Use of Technology for Disaster Risk Reduction. Geneva: United Nations Office for Disaster Risk Reduction.

23. NASA Advanced Information Systems Technology (AIST) Program. Earth Systems Digital Twins (ESDTs) — Architecture Framework. NASA Earth Science Technology Office.

24. NASA Office of the Chief Science Data Officer (OCSDO). NASA AI Foundation Models Strategy (the “5+1” Strategy).

25. Prithvi-EO-2.0: Operationalizing Foundation Model for Near Real-Time Earth Observation. (2025). NASA, presentation at AGU25.

26. NASA Applied Sciences / NASA Disasters Program. (2025, March 24). Tracking Tornadoes from Space: an OpenSource Machine Learning Model. NASA Earth Science Applied Sciences.

Official Publications and International Initiatives

27. UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. 41st Session of the UNESCO General Conference, Doc. SHS/BIO/PI/2021/1.

28. UNESCO. (2005). UNESCO–NASA Agreement. Signed 1 March 2005, Washington, D.C. Doc. DG/2005/035.20

29. UNESCO Readiness Assessment Methodology (RAM). (2022). Officially launched 13 December 2022 at the inaugural Global Forum on the Ethics of AI, Prague.

30. UNESCO. (2026, January 16). Kazakhstan Launches UNESCO’s AI Readiness Assessment Methodology (RAM). UNESCO Regional Office, Almaty.

31. UNESCO. (2026). Artificial Intelligence and Emerging Technologies. UNESCO AI Sector Overview (accessed June 2026).

32. UNESCO Global Forum on the Ethics of AI, 3rd Session. (2025). Launch of the Global Network of AI Ethics Supervisory Bodies and the Global Network of Civil Society and Academia on AI Ethics. Bangkok, June 2025.

33. UNESCO World Heritage Centre. (2025, June). Digital Innovation Strengthens Heritage Protection in Africa.

34. ALIPH, Iconem, Microsoft & Planet Labs PBC. (2025, February 10). Launch Announcement: HeritageWatch.AI. Paris: French Ministry of Culture, AI Action Summit.

35. UNESCO. (2025, July). 26 New Sites Inscribed: Closing Statement of the 47th Session of the World Heritage Committee. Paris: UNESCO.

Additional Sources (used to support the expanded sections of this version)

36. IBM Research. (2025). Prithvi-EO: An Open-Access Geospatial Foundation Model Advancing Earth Science through Global Collaboration. Presented at AGU 2025.

37. NASA-IMPACT / IBM / Jülich Supercomputing Centre. (2024). Prithvi-EO-2.0 Model Repository and Release Notes. GitHub / Hugging Face.

38. Economic Reforms Analysis and Communication Centre (ERACC), Republic of Azerbaijan. (2026). Export Review, monthly bulletins, January–April 2026. Baku.

39. State Space Agency of the Republic of Azerbaijan (“Azerkosmos”). Official activity reports on satellite fleet operations and international cooperation.

40. UNESCO World Heritage Centre. (2025, July). 47th Session of the World Heritage Committee — Tentative List Additions. Paris.